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1. in和exists  
2. in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。  
3. 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。  
4. 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：  
5. 例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)  
6. 效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  
7. 效率高，用到了B表上cc列的索引。  
8. 相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)  
9. 效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  
10. 效率低，用到了A表上cc列的索引。  
11.   
12.   
13. not in 和not exists  
14.   
15. 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。  
16.   
17.    
18.   
19. not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG：  
20.   
21. 请看下面的例子：  
22. create table t1 (c1 number,c2 number);  
23. create table t2 (c1 number,c2 number);  
24.   
25. insert into t1 values (1,2);  
26. insert into t1 values (1,3);  
27. insert into t2 values (1,2);  
28. insert into t2 values (1,null);  
29.   
30. select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2);  
31. no rows found  
32. select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2);  
33. c1 c2  
34. 1 3  
35.   
36. 正如所看到的，not in 出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划，也会不同。后者使用了hash_aj。  
37. 因此，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录，正如上面例子所示。  
38. 除非子查询字段有非空限制，这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接 

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